要开始使用，首先在OpenBayes账号下创建一个算力容器，选择所需的GPU型号，如RTX4090，选择PyTorch、Python和相应的CUDA版本。创建并启动容器后，将数据集和代码上传到Jupyter工作空间，解压到/openbayes/home目录。接下来，利用VScode进行SSH远程调试。
找到我的电脑，计算机图标，右键“属性”。进入系统和安全设置，选项卡中，找到“远程设置”右上角位置点击打开 在“系统属性”，远程选项中，点击远程桌面连接的“允许人员版本远程桌面的计算机连接 ”，推荐勾选，不然低版本的操作系统可能就不能远程这台电脑了。设置远程桌面用户。
为了启动远程调试功能，您首先需要在程序代码中插入调试参数，以允许远程调试工具与您的应用程序建立连接。接着，必须启用远程调试端口，确保该端口可以被远程访问。在此过程中，务必确认防火墙设置，保证调试端口是开放的，这样远程调试工具才能顺利与您的应用程序建立连接。
配置远程调试服务器。 在IDEA中设置远程调试客户端。 启动远程调试会话并连接到服务器。配置远程调试服务器： 找到你需要远程调试的Java应用程序的配置文件，在其中加入调试参数。
代码对比功能有助于开发者在本地与服务器之间进行文件差异对比，以便进行选择性同步和调试。通过Tools | Deployment | Browse Remote Host打开远程目录代码选项框，选择本地目录或文件夹进行对比，使用左右箭头同步内容。
远程调试 PyCharm支持通过远程连接进行调试。在打开的Python文件中，配置断点以标记需要调试的代码位置。然后，在Run菜单中选择Run ... configuration，在弹出的配置窗口中选择Python并选择你的项目。
Step5 使用插件连接云上Notebook：当Notebook实例为绿色三角形状态时，表示该实例运行中（但未与PyCharm连接）。此时点击该实例名称，实例会变为绿色勾状态，表示PyCharm已与实例连接成功。Step6 同步上传本地文件至Notebook。Step7 远程调试：选择Python解释器，然后进行代码调试。
如果你的项目有特定入口程序，可能需要将其复制到Pycharm中并同步。开启代码自动同步和Gevent compatible设置，以确保调试过程顺利。在程序入口文件处点击Debug，配置需要的参数后，即可开始调试。友情提示，务必在开发环境中使用此调试功能，避免误操作。
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