pycharm配置:调试远程服务器代码

1、PyCharm的专业版提供了强大的远程服务器代码调试功能，以下是详细的配置步骤：首先，打开PyCharm，进入设置：Tools Deployment Configuration，创建一个新的SFTP连接，指定一个名称，如Remote Server。接着，配置SSH参数，如果遇到root目录不可行的情况，确保在Web服务器URL中输入服务器IP地址。

2、以下是使用PyCharm 2023专业版连接服务器远程运行代码的详细步骤： 配置Python Interpreter打开PyCharm，点击菜单栏的File，然后选择Settings。在左侧工具栏找到并点击Project：...，接着选择Python Interpreter。点击右上角的+，选择on SSH，然后根据情况选择New或Existing。

3、首先，创建一个本地文件夹并打开PyCharm。在软件界面中，依次选择“Tools”菜单下的“Deployment”，点击“Configuration”进行下一步。

4、首先，确保你的远程Linux服务器启用了SSH连接，并能通过用户名和密码进行连接。接着，配置本地PyCharm与服务器之间的代码同步。在PyCharm中，通过Tools | Deployment | Configuration新建配置，设置SSH连接的IP、端口、用户名和密码，然后配置本地路径与服务器路径的映射。

5、PyCharm支持通过远程连接进行调试。在打开的Python文件中，配置断点以标记需要调试的代码位置。然后，在Run菜单中选择Run ... configuration，在弹出的配置窗口中选择Python并选择你的项目。

OpenBayes进阶使用:通过VScode进行远程代码调试

要开始使用代码调试远程，首先在OpenBayes账号下创建一个算力容器代码调试远程，选择所需代码调试远程的GPU型号代码调试远程，如RTX4090，选择PyTorch、Python和相应的CUDA版本。创建并启动容器后，将数据集和代码上传到Jupyter工作空间，解压到/openbayes/home目录。接下来，利用VScode进行SSH远程调试。

使用IDEA调试远程Java代码

1、配置远程调试服务器。 在IDEA中设置远程调试客户端。 启动远程调试会话并连接到服务器。配置远程调试服务器代码调试远程： 找到代码调试远程你需要远程调试的Java应用程序的配置文件，在其中加入调试参数。

2、首先，确保远程服务器上的目标代码在Idea中已导入。在IDEA的菜单栏中，选择"代码调试远程；Run Edit Configuration，点击+号以添加新的配置。在这里，选择Remote选项，输入远程服务器的IP地址和所对应的debug端口号（例如5080）。

3、首先，打开IDEA的“Run/Debug Configurations”设置，输入远程服务器的IP和端口。红框中的信息在后续步骤会用到，暂时不用修改。接下来，登录远程服务器，编辑tomcat的catalina.sh文件，添加配置，参数应与第一步的IP和端口对应。

4、在 Linux 主机上启动待调试的程序时，使用特定的启动命令。示例命令为：`java-agentlib：jdwp=transport=dt_socket，server=y，suspend=y，address=5005 -jar JAVA_Remote.jar`。其中，`java -jar JAVA_Remote.jar` 是普通 Java 程序执行命令，而加粗斜体的参数是 Intellij IDEA 远程连接配置的关键部分。

5、我们可以在 IntelliJ IDEA 中实时看到服务端的执行情况。接下来，让我们探索如何进行远程调试 Linux Java 程序。首先，将程序部署到 Linux 服务器上，并通过相应的命令启动程序。在本地电脑的 IntelliJ IDEA 中进行配置，选择远程调试端口。点击开始调试，即可实时控制远程服务端的 Java 程序执行。

6、实现远程debug的第一步，是在服务器端启动服务的命令中添加特定参数。使用示例为：`java 红框中的参数 -jar aaa.jar`。这里的关键参数用于激活远程调试模式。第二步，确保本地和服务器端的代码版本一致。代码一致性是远程debug成功的关键。

如何使用idea远程调试java代码

配置远程调试服务器。 在IDEA中设置远程调试客户端。 启动远程调试会话并连接到服务器。配置远程调试服务器代码调试远程： 找到代码调试远程你需要远程调试代码调试远程的Java应用程序的配置文件代码调试远程，在其中加入调试参数。

首先，打开IDEA的“Run/Debug Configurations”设置，输入远程服务器的IP和端口。红框中的信息在后续步骤会用到，暂时不用修改。接下来，登录远程服务器，编辑tomcat的catalina.sh文件，添加配置，参数应与第一步的IP和端口对应。

首先，确保远程服务器上的目标代码在Idea中已导入。在IDEA的菜单栏中，选择"代码调试远程；Run Edit Configuration，点击+号以添加新的配置。在这里，选择Remote选项，输入远程服务器的IP地址和所对应的debug端口号（例如5080）。

启动 Intellij IDEA 进行调试。先运行 Linux 主机上的程序，然后在 IDEA 中进行本地调试配置。确保在 IDEA 中设置好断点，并选择正确的远程连接选项。点击调试按钮后，程序将在远程 Linux 环境中运行并接受远程调试。总结整个过程，主要强调程序的一致性，即本地与远程主机上的 Java 程序需完全相同。

如何用服务器远程运行/调试大语言模型项目

使用专业版PyCharm，打开【文件】菜单，选择【远程开发】功能，进行与服务器的SSH连接设置。新建连接时，输入服务器的IP地址、用户名、密码或私钥文件，测试连接成功后，系统将自动在服务器上安装PyCharm。配置远程解释器 在正式进行代码调试或运行之前，需要为项目配置远程解释器，即Python环境。

通过MediaPipe和WebAssembly的协同作用，开发人员能在移动设备上高效部署SLM，为各种平台的设备端AI应用带来革命性变化。MediaPipe的LLM推理API允许在Android设备上利用SLM执行文本生成、自然语言信息检索和文档摘要等任务，无需依赖外部服务器。该框架支持与多个文本到文本SLM无缝集成。

大模型一般会通过多任务学习来增强泛化能力，可以同时学习多种不同的自然语言处理任务，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。当前，国内AI大模型发展仍面临诸多困境。其中，较为突出的就是高质量数据集的匮乏，这极大阻碍了大模型效果提升。

首先，在终端窗口中安装Miniconda python10。然后，安装bigdl-llm，推荐使用版本20240115与oneapi20torch1。下一步，安装oneapi。确保安装bigdl-llm版本20240115与torch1。下载并转换模型。

机器学习编译技术 (Machine Learning Compilation， MLC) 使得多张 NVIDIA 或 AMD 显卡上高性能部署大规模语言模型成为可能。4-bit 量化的 Llama2-70B 可在两张 NVIDIA RTX 4090 上以 35 tok/sec 的速度运行，在两张 AMD Radeon 7900XTX 上以 29 tok/sec 的速度运行。

首先，安装媒体服务器，如 Asterisk 或 FreeSWITCH。接着，安装 Vosk-asterisk 支持包，配置 Vosk 服务器端容器，并集成到媒体服务器中。对于 Asterisk，需要安装模块、配置文件和拨号规则；对于 FreeSWITCH，安装与 Asterisk 类似的步骤，包括模块、配置文件和拨号规则。

pycharm(专业版)+linux服务器远程调试+本地和服务器代码同步

1、通过在本地使用PyCharm专业版与Linux服务器远程调试并实现代码同步，可以显著提升编程效率与项目管理代码调试远程的便捷性。下面详细步骤带你完成这一操作。首先，创建一个本地文件夹并打开PyCharm。在软件界面中，依次选择“Tools”菜单下的“Deployment”，点击“Configuration”进行下一步。

2、首先，确保你的远程Linux服务器启用代码调试远程了SSH连接，并能通过用户名和密码进行连接。接着，配置本地PyCharm与服务器之间的代码同步。在PyCharm中，通过Tools | Deployment | Configuration新建配置，设置SSH连接的IP、端口、用户名和密码，然后配置本地路径与服务器路径的映射。

3、PyCharm支持通过远程连接进行调试。在打开的Python文件中，配置断点以标记需要调试的代码位置。然后，在"代码调试远程；Run"代码调试远程；菜单中选择Run ... configuration，在弹出的配置窗口中选择Python并选择你的项目。

4、PyCharm的专业版提供代码调试远程了强大的远程服务器代码调试功能，以下是详细的配置步骤：首先，打开PyCharm，进入设置：Tools Deployment Configuration，创建一个新的SFTP连接，指定一个名称，如Remote Server。接着，配置SSH参数，如果遇到root目录不可行的情况，确保在Web服务器URL中输入服务器IP地址。

5、从本地到远程服务器：使用VScode实现本地开发与远程服务器的无缝同步。对于常见情况，如本地Windows环境与远程Linux服务器的代码同步，手动或使用FTP/SFTP工具同步代码，再通过Xshell或MobaXterm登录服务器执行命令。

6、以下是使用PyCharm 2023专业版连接服务器远程运行代码的详细步骤： 配置Python Interpreter打开PyCharm，点击菜单栏的File，然后选择Settings。在左侧工具栏找到并点击Project：...，接着选择Python Interpreter。点击右上角的+，选择on SSH，然后根据情况选择New或Existing。

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