1、https://是Java开源网站的官方网站。
2、Activiti是一个基于Java开源网站的开源工作流引擎,用于设计、执行和管理业务流程。它允许开发人员通过直观开源网站的流程定义语言来描述复杂的业务流程,并提供了丰富的API来与这些流程进行交互。
3、、nacos https://github.com/alibaba/nacosNacos是阿里巴巴推出来的一个新开源项目,这是一个更易干构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos致力干帮助您发现配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
4、Apache Dubbo (incubating) 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架,提供面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡、服务自动注册和发现等功能。
1、首先,我们有IconPark,网址为iconpark.bytedance.com。这是字节跳动内部产品体系的官方图标库,已免费开放使用。IconPark提供矢量图标样式,通过单一SVG源文件实现多种主题变换,提供丰富分类,代码轻量,使用场景灵活。它的特点是风格统高质量、可定义,让设计师能轻松选择并应用适合的设计风格。
2、IconPark:字节跳动出品的高质量开源图标库,包含线性、填充、双色、四色四种分类,支持SVG、PNG格式。优点是图标样式统一,缺点是图库量不足,有时难以满足需求。访问链接:iconpark.oceanengine.com/。 Iconfont:阿里巴巴打造的矢量图标库,提供下载、在线存储等功能,支持SVG、AI、PNG格式。
3、Radix Icons 一套优雅细腻的免费开源线性图标库,不仅适用于开发应用,也适合在PPT/报告/海报中使用。Ionicons 免费开源、高性能图标库,适用于Web/APP/桌面应用,是Ionic Framework的内置图标库。Feather Icon 面向设计师和开发者,功能强大、风格一致的简单美观图标库,广泛用于前端框架。
首先,DataSearch(https开源网站://datasetsearch.research.google.com)提供开源网站了一站式的数据集搜索平台,覆盖广泛领域,帮助你快速定位所需数据。接着,五号雷达数据集搜索引擎(5radar.com/)提供了一个用户友好的界面,支持数据集的分类筛选和直接搜索,方便你找到特定需求的数据。
Youtube labeled video dataset (数据集)谷歌研究小组发布的YouTube数据集,包含800万个视频id和4800个视觉实体的相关标签。 Amazon公共数据集 亚马逊跨科学云数据平台的数据集,覆盖化学、生物、经济等多个领域,无需下载或存储。
Kaggle (https://)Kaggle是一个由Google支持的数据科学和机器学习社区,提供大量的数据集供用户进行分析和建模比赛。这个平台也是数据科学家交流和分享代码、模型的地方。
国家数据平台,如中国国家统计局的官方网站(data.stats.gov.cn),提供关于中国经济和社会发展的全面、权威数据。从月度、季度到年度数据,涵盖民生、经济等多方面,为社会科学研究提供有力支撑。
首先,GitHub是世界上最大且最全面的开源网站。不仅拥有丰富的项目实例和代码资源,数据集的覆盖范围也相当广泛。对于科研工作者而言,GitHub无疑是必备的软件。其次,Paper with Code是一个非常出色的开源网站。它不仅收集了大量开源数据集,总数达到约8000个,且覆盖了多个领域。
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