如何在github上找论文源代码

首先开源代码论文，尝试从论文中提取关键信息。这包括论文中提到开源代码论文的算法名称、模型名称、项目名称或特定的关键词。这些信息可以作为在GitHub上搜索的起点。例如开源代码论文，如果论文介绍了一种名为DeepLearnNet的深度学习模型，你可以在GitHub的搜索框中输入DeepLearnNet来查找相关的代码库。

GitHub：GitHub 是一个开源代码托管平台，你可以在上面搜索 Stereo PIV 相关的项目。使用关键词 Stereo PIV 或 Particle Image Velocimetry 进行搜索，看看是否有与你需求匹配的开源代码。 学术论坛和博客：参与学术论坛、博客或科学研究社区，与其他研究者交流，并寻找他们分享的流场重建代码。

搜索引擎：使用搜索引擎，如 Google、Bing 或 DuckDuckGo，可以帮助你找到许多免费的代码库或资源。在使用搜索引擎时，可以使用关键词组合来确保你找到的是符合你需求的代码。开源社区：开源社区是一个充满免费代码资源的地方，例如 GitHub、Bitbucket 等。

大学期间没有好好学的，也建议在毕设的时候逼自己一把开源代码论文！ 只有自己做的写论文的时候才能游刃有余，答辩相对容易通过。 推荐几个网站，大家可以搜索想要的项目： 最代码： 这个网站大部分都是计算机毕设的项目，但是要收费 GitHub： 应有尽有都是开源，不会的翻黑马之前的笔记。

超全!CVPR2024自动驾驶与CV近百篇文章看下一年主要方向

1、**端到端自动驾驶**：[论文](https：//arxiv.org/pdf/2310303pdf)以新颖的系统设计推动自动驾驶流程的效率，开源代码库[代码](https：//github.com/NVlabs/BEV-Planner)提供实践支持。

2、DriveGPT雪湖·海若的底层模型采用GPT(Generative Pre-trained Transformer)生成式预训练大模型，与ChatGPT使用自然语言进行输入与输出不同，DriveGPT输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景Token化，形成“Drive Language”，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

开源论文与不开源论文有什么区别吗?

1、论文开源和不开源的主要区别在于它们的传播方式、使用权限、受众以及更新速度等方面。传播方式：开源论文可以在互联网上自由获取，任何人都可以阅读、下载和使用。而不开源论文通常只能在特定范围内获取，例如在学术期刊或会议上发布，需要通过购买或订阅等方式获取。

2、开源sci和非开源sci的区别：定义和出版模型不同。开源期刊是读者可以通过网络免费获取的学术期刊，它没有经济、法律、技术限制。任何经由同侪评论的电子期刊，以免费的方式提供读者或机构取用、下载、复制、列印、发行或检索文章都叫开源期刊。

3、虽说SCI开源与非开源都属于正规期刊，但是两者的定位不同，对于作者来说，OA期刊由于其提供了更为广泛的获取方式，读者人群必然很广泛，文章的被引频次必然会比较高，而非OA期刊由于需要付费，在文章被引频次上肯定是稍显逊色的。

4、sci开源和非开源的区别就是，OA期刊与非OA期刊的区别，开源期刊就是OA期刊，非开源也就是非OA期刊。

5、sci开源与不开源的区别就是QA期刊与非OA期刊的区别，开源期刊就是QA期刊，非开源也就是非OA期刊。开源期刊即开放存取，简称OA （open access)，是指将学术信息放在互联网上供所有人共享，不需要考虑版权或注册的限制，即作者发表文章需付费出版，读者免费获得资源信息。

开源论文好中吗

不好中。开源sci期刊从投稿到发表要经历很长的过程，而且也有会一系列的审稿状态，可能会显示Accept，那么说明你的文章已经被开源期刊接受。当你的文章被接收后，开源sci期刊还会有一些别的状态来帮助您的文章进行正式发表。

快。SCI期刊有两种类型，分别是开源SCI期刊和非开源SCI期刊，像SCI开源期刊投稿的论文需要作者支付相关版面费用，那么SCI开源期刊发表快吗？由于开源SCI期刊不像非开源SCI期刊稿件审核那么严格，所以在审稿效率上自然会更快一些。

不管是开源期刊还是非开源期刊，SCI期刊对论文的要求是比较高的，不是什么论文都是可以发表SCI期刊的。SCI期刊审稿周期比较久，建议作者提前做好准备，着急发表SCI论文的作者更得合理安排好时间了。

一区的肯定最难中，能发一篇都是顶级大牛了，二三四次之，越往后越好中，甚至有人认为四区很水。拜托，即使水也是SCI好吗，真不是什么人都能中的，也和影响因子有关系，影响因子低的肯定相对影响因子高的要好中。

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